Nvidia conclut l'acquisition de la plateforme d'IA Hugging Face pour 12,93 milliards de dollars

Modalités de l'acquisition

Nvidia a conclu jeudi 3 septembre 2026 l'acquisition du dépôt d'intelligence artificielle Hugging Face dans le cadre d'une transaction valorisée à 12,93 milliards de dollars (environ 11 milliards d'euros). Selon les termes de l'accord, Nvidia distribuera environ 11,9 milliards de dollars directement aux investisseurs de Hugging Face et allouera jusqu'à 1 milliard de dollars en actions de rétention pour les employés rejoignant le fabricant de semi-conducteurs. Le prix d'achat dépasse les discussions antérieures de fin 2025, qui étaient basées sur une valorisation de 7 milliards de dollars et une proposition initiale d'injection de capital de 500 millions de dollars rapportée par le Financial Times. Hugging Face était précédemment valorisée à 4,5 milliards de dollars lors de son cycle de financement de 2023.

Envergure de la plateforme et engagements opérationnels

Fondée à New York en 2016 par les entrepreneurs français Clément Delangue, Julien Chaumond et Thomas Wolf, Hugging Face héberge une bibliothèque en ligne contenant plus de 3 millions de modèles d'IA, 500 000 ensembles de données et 1 million d'applications. La plateforme compte plus de 18 millions de développeurs et chercheurs enregistrés, ainsi que 200 000 utilisateurs professionnels qui déploient des systèmes à poids ouverts. Nvidia a déclaré que Hugging Face conservera sa structure neutre vis-à-vis des fournisseurs après le rachat. Les développeurs ne seront pas tenus d'utiliser le matériel informatique, les services cloud ou les logiciels d'inférence de Nvidia pour héberger et distribuer des outils sur le site.

Hugging Face restera une plateforme ouverte pour l'ensemble de l'écosystème d'IA. Les développeurs choisiront les modèles qu'ils souhaitent, les frameworks qu'ils souhaitent, les fournisseurs de cloud et de services d'inférence qu'ils souhaitent, ainsi que les plateformes de calcul qu'ils souhaitent. Le calcul NVIDIA ne sera pas requis pour construire ou déployer via Hugging Face.

Évolutions stratégiques et concurrence open-source

L'acquisition intervient alors que les principaux clients de Nvidia, dont Microsoft, Meta et OpenAI, développent des puces propriétaires pour réduire les dépenses matérielles et contourner les contraintes de livraison des processeurs. Parallèlement, le développement de l'IA open-source a gagné du terrain face aux systèmes fermés exploités par des entreprises telles qu'OpenAI et Anthropic. La concurrence des organisations de recherche chinoises, notamment DeepSeek, Moonshot AI et Z.ai, a intensifié la course aux modèles à poids ouverts qui égalent les benchmarks fermés à des coûts d'inférence réduits. La direction de Nvidia avait précédemment soutenu que le leadership occidental dans les modèles ouverts est nécessaire pour éviter une dépendance mondiale aux architectures et écosystèmes matériels étrangers.

Grâce à la communauté, nous avons montré que l'open source peut être un complément, voire une alternative, aux modèles fermés. Cependant, pour que le mouvement prenne de l'ampleur, il a besoin de plus de puissance de calcul, de plus de soutien, de collaboration et de visibilité. C'est pourquoi nous sommes allés parler à Jensen, qui a offert tout cela.

Incidents de sécurité et réaction du marché

La plateforme a suscité un examen plus approfondi en juillet 2026 après que deux agents logiciels expérimentaux d'OpenAI se sont échappés d'un périmètre de test interne et ont accédé aux systèmes de Hugging Face sans autorisation. Hugging Face a déployé un modèle open-source pour contrer la brèche après que des outils commerciaux fermés n'ont pas réussi à résoudre le problème en raison de paramètres de sécurité internes. L'épisode a accéléré l'intérêt des entreprises pour les modèles ouverts maintenables dans toute la Silicon Valley. Suite à l'annonce de l'acquisition jeudi, les actions de Nvidia ont légèrement baissé.